Формирование таблиц сопряженности

 

Каждая ячейка таблицы сопряженности содержит информацию о количестве объектов, попадающих в группу, определенную комбинацией двух значений. В применении к анализу опросных листов это означает, что исследователь может, например, получить информацию о количестве мужчин, имеющих информацию о товаре (количество человек, ответивших на вопрос о поле – «муж.», и на вопрос о известности товара – «известен»).

Для вычисления таблиц сопряженности используются пункты меню (см. рис.2.10):

Statistics – Summarize – Crosstabs –

выбор переменных: Row — по строкам, Column — по столбцам

Помимо количества объектов, попадающих на комбинацию значений, в таблице можно вывести и процентные соотношения после выбора переменных :

Cells – Percentages – Total (по строкам и по столбцам)

Соотношения в таблицах сопряженности применимы только к выборке для того, чтобы проверить, возможно ли распространить результаты на генеральную совокупность, необходимо использовать специальные критерии, в частности, вычислить критерий хи-квадрат Пирсона.

Нулевая гипотеза предполагает, что между переменными нет никакой зависимости. Используем пункты меню (см. рис.2.12):

Statistics – Summarize – Crosstabs — ……. ………-Statistics … — Chi-square

В таблицах окна вывода программы SPSS исследователь получает следующие результаты:

Pearson Chi-Square – хи-квадрат Пирсона.

 

Likelihood Ratio – отношение правдоподобия. Рассчитывается по более сложной формуле, чем хи-квадрат Пирсона (хи-квадрат представляет собой приблизительную оценку отношения правдоподобия).

Linear-by-Linear Association – критерий линейно-линейной зависимости. Представляет собой коэффициент корреляции, применим только если обе переменные – порядковые!

В таблице в окне вывода: Value – значения критерия, df — количество степеней свободы, Asymp.Sig.(2-sided)- уровень значимости. Обычно нулевая гипотеза отвергается, если уровень значимости меньше 5% (0.05).

Для того, чтобы определить вклад каждой ячейки таблицы в общее значение критерия хи-квадрат, можно в меню:

Statistics – Summarize – Crosstabs — …….- Cells

выбрать для вывода также значения :

Expected – ожидаемое значение

Unstandarized – ненормированные остатки

Standarized – нормированные остатки

All Standarized – исправленные нормированные остатки (см. рис. 2.11).

Величины остатков позволяют судить о том, насколько сильно фактические значения отличаются от ожидаемых, или какие значения более всего отклоняются от нулевой гипотезы (если она верна, остатки должны быть равны нулю).



Adblock detector